Wir denken Universität neu! Interdisziplinär, international und digital: Das wird der konzeptionelle Kern der Technischen Universität Nürnberg sein. Für uns ist ein wichtiges Ziel, Ingenieurwissenschaften mit anderen Themenfeldern der Gesellschaft zu vernetzen. Zudem setzen wir auf englischsprachige Lehre, digitale Lernformen und zukunftsweisende Forschungsthemen. Mittelfristig wird unser Campus auf etwa 37 Hektar Raum für bis zu 6.000 Studierende bieten und das Lernen, Lehren und Leben an einem Ort verbinden. Das Projekt gehört für den Freistaat Bayern zu den derzeit wichtigsten hochschulpolitischen Vorhaben. Die Technische Universität Nürnberg sucht für ihre UTN School of Students and Young Researchers (StaRs) zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen

Learning Technologist (m/w/d)

Das in StaRs verankerte, zukünftige Center for Digital Learning Experience & Active Design (Digital LEAD) konzentriert sich auf den Erfolg von Lehrenden, indem es eine Einrichtung schafft, die die Entwicklung von Lehrenden sowie die Gestaltung und Unterstützung von Lehrveranstaltungen umfasst. Es beinhaltet Teaching and Learning Specialists, Instructional Designers oder Learning Experience Designers und befasst sich mit der sich rasch entwickelnden Rolle der Technologie beim Lehren und Lernen. Das Digital LEAD Center hat zum Ziel, die Entwicklung von Lerndesigns sowie die Effizienz und Effektivität des Lernens zu verbessern. Das Center ist eine zentrale Anlaufstelle, die den Erfolg der Lehrkräfte fördert.

• Konzeption und Durchführung von Trainings und Workshops für Lehrende
• Entwicklung von digitalen Lerndesigns sowie Erzeugung von digitalem Content
• Aufbau und Betreuung von Kursen in einem Lernmanagementsystem (Canvas)
• Konzeptentwicklung und operative Begleitung des Digitalen Lernens im Sinne „Collaborative Learning Cultures“ unter Einbeziehung digitaler Technologien zu innovativem Lehren und Lernen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Durchführung von Qualitätssicherungsprozessen
• Kontinuierliche Wissensaktualisierung neuester Lehr- und Lerntheorien, Lehrpraktiken und High Impact Practices sowie neuester Trends und Technologien im Bereich Lehren und Lernen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), idealerweise mit Bezug zu Digital Learning oder Educational Technology bzw. eine vergleichbare Qualifikation
• Eine mindestens einjährige Berufserfahrung ist vorteilhaft
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Sprachniveau C1)
• Expertise im Themenfeld Digitalisierung in der Lehre und beim Lernen aus sozio-technisch-didaktischer Perspektive
• Kenntnis von Theorien, Ansätzen und Praktiken der Gestaltung von Lehre und Lernen sowie Erfahrung im Einsatz geeigneter Bildungstechnologien sind von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung, Lehrveranstaltungen zu gestalten, die verschiedene Technologien und Praktiken im digitalen Bereich effektiv nutzen sowie Erfahrung, Rückmeldungen aus der formativen und summativen Evaluation von Kursen zu analysieren
• Auslandsaufenthalt oder Vorerfahrung in einem interkulturellen Umfeld wünschenswert

• Ein zunächst auf 2 Jahre befristetes Beschäftigungsverhältnis, eine anschließende Entfristung ist möglich
• Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis zu Entgeltgruppe E 13 TV-L
• Gelegenheit, aktiv am Aufbau der neugegründeten Technischen Universität Nürnberg mitzuwirken und eine verantwortungsvolle Aufgabe in Zusammenarbeit mit der Gründungsvizepräsidentin zu übernehmen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist
• Einen modernen, krisensicheren Arbeitsplatz mit allen attraktiven Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Home Office-Optionen
• Attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.